2023年以大语言模型( LLM )为代表的生成式人工智能( AIGC)横空出世依靠远超传统大数据规模的庞大数据量训练的大语言模型，在正确率上实现了质的突破，并且出现了“涌现能力”，能够进行上下文学习和思维链等推理能力。先行企业已经开始探索大语言模型在企业管理中的深度应用，Al 技术正逐渐深度融入企业数字化转型
面对新的趋势，数字化转型不仅仅意味着企业采用最新的技术手段来提升运营效率，更是一场全方位的管理革新，建立AI友好型的企业组织AI友好型的企业组织，应在战略上注重共赢生态建设，通过治理机制充分调动生态企业的协作意愿。企业内部要拥有一支具备高度领导力、创新能力以及数字化素养的管理人才团队，以引领企业在这场变革中赢得竞争优势。
善世集团分享《面向未来的A友好型组织：2023未来管理人才白皮书 》，本白皮书旨在为企业提供关于数字化转型管理人才的全面解析，包括数字化转型的最新趋势、组织能力层面的新需求以及数字化时代的高管领导力如何引领企业开展数字化变革。我们希望通过深入剖析这些关键议题，为企业在数字化转型的道路上培养关键能力，推动企业持续创新和蓬勃发展，提供有益的借鉴。
一、在企业层面上，数字化技术促使信息世界和物理世界边界的融合，企业需要全新的创新思路
早在 20 世纪90 年代末，企业信息化从计算机和互联网在民用领域开始普及之后，企业“信息化”就成为当时的一个管理热潮。在企业信息化时代，诞生了新浪、搜狐、网易等三大门户网站，以及百度等一批纯信息化企业。传统企业在信息化时代并未获得太大的发展。
进入数字化时代，产业的变革出现了不同，单纯的信息产业不再是市场的明星。数字化时代，信息世界和物理世界的边界正在逐渐融合。
如美团外卖、滴滴出行等通过信息技术，分别调动了物理世界中的外卖骑手和共享汽车。通用电气通过在工业设备中安装物联网感应器(Beaon)，可以监测设备运行状态，通过大数据分析帮助用户更为合理的安排设备的工作状态以节约电力。而我们一直认为是最为传统的农业设备生产厂商中也出现了信息化，耐特菲姆如今也通过物联网和大数据技术，跟踪当地土壤状态气候条件以及农作物信等，为种植户提供灌溉、施肥的智能化方案，避免水资源的浪费的同时，也提高了作物产量。
全球企业对应用数字科技提升企业能力已取得共识。如图3所示，根据 T 市场调研机构 Gatner 的统计，全球企业的信息技术投资在逐年增长，2022 年达到43852亿元
二、面对大模型时代，企业需要首先理解其对行业的影响
大模型的组成要素包括算法、算力和数据。其中，算力主要由 CPU 和 GPU厂商提供。目前 CPU厂商主要包括英特尔和 AMD 两家适用于人工智能运算的 GPU 则主要由英伟达提供。算法和数据往往集中于一家企业，比如谷歌的 Bert、Meta 的Lama，谷歌和 Meta本身就是数据巨头;OpenAI 则依靠股东微软提供的庞大数据集进行训练。
三、数字化战略为企业指明了方向，组织变革是战略落地的制度保障战略的最终执行，则依赖企业高管的有力推动。
数字领导力,成为了决定企业能否将数字化机会转变为自身机会商口的决定性因素之一。强大且有预见性的领导者，具备为数字化过程和未来创造清晰而有意义原景，以实现数字化的能力。随着数字化程度的加深，管理层都需要向数字时代的新型领导风格靠拢，才能全方位指导企业实现变革。
根据数字领导者的能力模型，可以区分构成成功数字领导者的两个维度，其一，管理者需要具备数字思维、知识和技能，如计算机和ICT 素养、海量数据分析能力等，能够对海量信息进行分析、推理、判断和取舍，捕获企业所在行业领域的最新数字趋势与机会，且有能力在组织变革旅程中同步积累知识和经验，实现自身数字知识和能力的不断更新。
企业如何根据领导力角色模型，充分发挥不同业务部门负责人的推动作用，根据数字化战略变革紧迫程度和协调需求程度以及企业内部和外部维度的相关环境特征，将激活数字领导力的触发机制总结为四个象限.
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