自ChatGPT于2022年11月发布至今，其大大超出预期的“涌现”能力使得AIGC赛道被彻底点燃。从人力资源角度观察，AIGC相关的岗位明显增加的同时，人才对于此类岗位的投递也愈发积极。值得注意的是，AIGC并不单单是属于ICT行业的狂欢，其在传媒消费等领域也同样产生了深远的影响，不同行业的头部企业均已开始积极招聘AIGC人才。善世集团为大家带来猎聘的《2023AIGC人才趋势洞察》，能基于企业当前业务场景，从数据、逻辑、算法的角度出发，从而做出精准需求描述的梦想家，将是所有企业渴求的AIGC人才。
一、AIGC的定义: 内容与创造
AIGC 的全称为 A-Generated Content (人工智能内容生成)，指基于大型预训练模型，生成对抗网络 GAN 等人工智能技术，通过已有的数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术
狭义的AIGC: 图像生成(Dall-E、Midjourney) 、文本生成( ChatGPT) 、视频生成等广义的 AIGC: 包含策略生成( 游戏 AI) 、代码生成( GitHub Copilot )
二、AIGC三元素：高级技术人才是企业招聘的主旋律
三、AIGC岗位画像：薪酬与核心职责变化
根据猎聘大数据分析，2023年AIGC核心岗位薪酬有所提升，算法类人才平均薪酬为47.2万根据对超过100份岗位JD的抽样分析，企业对于AIGC业务能力要求明显提高，并对于候选人非核心技能的展示予以鼓励
四、AIGC行业影响：技术变革改变传统行业人才需求
在AIGC目前影响较深行业中，有在人工智能投入上遥遥领先的IT行业，也有消费品这样在人工智能投入较小，但受AIGC技术影响将有较大的行业变革的传统行业。在这些行业中，AIGC在其营销、内容生产、产品研等发环节上的积极影响持续加深。在2023年，这些行业的AIGC人才需求将持续走高。
在AIGC中度影响的行业中，不乏汽车、金融、高端制造这类重视科技创新的企业，其人工智能投入多集中在自动驾驶科技金融等领域。这些行业目前拥有的人工智能人才较多AIGC技术目前用于组织内部使用。这些行业在积极探索本行业AIGC可行的商业逻辑的同时，对于相关人才的招聘也保持高度关注，岗位释放数量虽然较少，但有着薪酬较高、英文能力要求高的特点。
五、AIGC人才行业分布：IT行业占超五成 多行业人才猎取积极
超半数AIGC人才就职于IT/互联网游戏行业的同时;电子、金融AIGC人才存量逐年升高。
在过去的一年，国家重点支持了高新技术、专精特新小巨人等高端制造企业发展，吸引了大量算法类人才从事于企业数字化转型、中国智造等方向。电子企业则多吸引此类人才从事芯片设计、研发等工作。金融行业则吸引了大量人才从事科技金融、绿色金融等工作。
纵观中国AIGC的日益增长的人才需求，我们深刻感觉到了“技术骨干”与“业务精英”间边界的模糊: 技术水平、业务能力、学术背景、甚至个人品味等诸多因素已经形成了水桶效应，并直接影响生成结果。这些也决定了AIGC人才必然是跨界的，复合
型的高级人才。
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