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人才报告:《产业数字人才研究与发展报告2023前瞻版》-善世集团

日期:2023-05-30



随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,数字经济正在成为重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量,全球主要经济体均希望通过数字化转型建立更具包容性、竞争力和创新性的新型经济结构。数字人才作为数字经济的核心要素,对推动数字经济高质量发展的作用至关重要。随着各产业数字化转型进入更深的阶段,大量数字化、智能化的岗位相继涌现,相关行业对数字人才的需求与日俱增,人才短缺已经成为制约数字经济发展的重要因素。

因此,善世集团分享报告《产业数字人才研究与发展报告2023前瞻版》,希望通过此次分享,观察中国产业数字化进程现状,发掘企业数字化转型中的关键问题,分析数字人才现状与趋势,并给出具有针对性的数字人才发展解决方案。

一、中国企业数字化发展的背景与趋势

1.企业数字化转型的宏观环境
我国经济社会发展已经进入数字时代,外部环境和内部条件正在发生深刻变化。物联网、大数据、机器人及人工智能为代表的数字技术催生的第四次工业革命引起了世界各国的高度重视。德国首次提出工业 4.0 概念,实施以物联网为核心的“工业 4.0 战略”,美国推出工业互联网的代表性措施,重点关注人工智能、先进的制造业技术、量子信息科学和 5G 技术。在新一轮科技革命和产业变革的背景下,中国加大数字经济发展力度,出台“中国制造 2025”战略提出到 2025 年,制造业整体素质大幅提升,创新能力显著增强,工业化和信息化融合迈上新台阶的目标。
2.数字经济的内涵与类别
数字经济发展的核心驱动力是数字技术。以制造业为例,基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造引领制造方式变革,其核心支撑技术是信息物理系统 (CPS,Cyber.Physical Systems) 。信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,通过3C (Computation、Communication、Control) 技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。信息物理生产系统 (CPPS,Cyber PhysicalProduction System)是信息物理系统在生产领域中的一个应用,它是一个多维智能制造技术体系。CPPS 以大数据、网络和云计算为基础,采用智能感知、分析预测、优化协同等技术手段,将计算、通讯、控制三者有机地结合起来,衍生出智能化工厂的新型生产模式。
3.数字人才供需与区域分布

根据人瑞人才研究院数据,预计 2035 年中国数字经济规模将接近 16 万亿美元,折合人民币 105万亿元。世界经济论坛《2020 未来就业报告》预测,到 2025 年,新技术的引进和人机之间劳动分工的变化将导致 8500 万个工作岗位消失,同时也创造 9700 万个新的劳动岗位。此外,人瑞人才研究院的研究表明,未来 20 年,随着人工智能、机器人、自动驾驶汽车等技术的进步,中国就业将净增长 12%。


整体上看,数字人才供需缺口仍在扩大。中国信息通信研究院发布的《数字经济就业影响研究报告 (2021年)》显示, 2020 年我国数字经济核心人才即ICT 专业技术人才缺口接近1100 万,据此估算当前数字化综合人才总体缺口约在 2500 万至 3000 万左右,且缺口仍在持续放大。在此背景下,如何精准匹配和吸引数字人才、加速数字人才的供给与培养是数字经济发展背景下的重大挑战,也是值得企业探讨的关键问题。


  • 数字人才分布与数字经济发达程度高度相关


数字人才的分布和数字经济发展水平高度一致,数字人才大量聚集在一线城市和新一线城市。整体来看,我国数字人才分布集中在东部和南部沿海城市。根据 2022 年人瑞人才与德勤共同开展的产业数字人才研究调查,2022 年下半年数字人才需求最大的前十大城市分别是广州、深圳、北京、上海、武汉、成都、西安、杭州、苏州、合肥,其中前四位是一线城市,第五到第十是新一线城市。十大城市合计占全国数字人才的 75%,人才需求的集中度较高。


从数字人才需求岗位看,一线城市对数字产业化人才需求突出,新一线城市对产业数字人才需求相对迫切。根据人瑞人才与德勤共同开展的产业数字人才研究调查,一线城市需求量最大的前五类岗位是 C++ 人才、半导体技术、产品经理、Java 人才、嵌入式软件开发,新一线城市需求量前五类岗位则是 Java 人才、电气工程师、电商运营、通信技术工程师和嵌入式软件开发。从人才需求总量上看,2022 年下半年,新一线城市数字人才需求岗位之和占全国岗位总量的 56%,高于一线城市岗位之和; 新一线城市岗位平均薪资 13563 元,低于一线城市的 18328 元。



4. 企业组织结构和人才管理体系的现状、挑战与策略


  • 企业组织结构和人才管理体系现状与挑战



数字化引起国家及各类行业企业重视并得到蓬勃发展的原因在于数字化对企业的赋能作用。根据人瑞人才研究院的数据,数字化转型企业的营收及利润率是未数字化转型企业的数倍。同时,企业数字化专项红利具有明显的先发优势,即先进行数字化转型的企业更可能成为行业领军者。人瑞人才研究院的数据显示,以金融、零售、医疗、工业为例,TOP10 企业数字化收入在行业数字化收入中占比80%,体现出数字化在重构产业的业务模式和运营逻辑中的重要性,尤其是在人口红利消退的趋势下,数字化能够推动劳动密集型企业向智慧密集型企业转变,有助于降本增效,提高企业利润率。



  • 数字人才培训缺乏必要的内部技能和专业知识。


伴随多样化数字技术的应用,企业在对外招聘数字人才的同时,也意识到对在职员工进行数字技术投资的重要性,尤其是打通业务和技术人员壁垒,实现业务人员数字化与技术人员业务化。但受制于规模、经验和成本等因素,除个别大型老牌企业外,大部分企业人才培育体系以入职和基础知识培训为主,缺少完善的数字人才培育机制。软件、基金等企业对培训的理解局限在入职基础知识的培训。即使有长期培训项目,但主要集中在业务培训,缺乏数字化内容,或是仅局限于技术人员的内部分享。尤其是处于上升期的企业,对于数字人才培养有心而能力不足,正如一位 HR 指出:“公司在高速发展阶段,专业人才不够。但只是靠自己摸索培养,无法赶上公司发展的速度。” 人瑞人才与德勤的问卷调研结果也印证了这一困难的存在。38.7% 的企业由于缺乏培训讲师、教材等培训资源,未能形成数字人才培育机制。此外,48% 的企业受制于技术知识更新密集的特点,仅靠企业开发培训体系需要投入较大的时间和人力成本,降低了企业构建数字人才培育机制的意愿和能力。



5. 数字产业化与产业数字化




二、数字产业化企业的行业分析与人才策略
1、人工智能 - keyfindings
KEYWORDS: AI 人才,AI 工程化,产业融合,算法工程师,复合型人才,岗位胜任力
近年来中国人工智能产业快速崛起,并带动了金融、医疗、制造等传统领域从业务流程、产品形态、商业模式的全面变革,成为驱动经济发展的重要引擎。但纵观产业链不同环节发展现状,呈现应用层繁荣但底层支撑薄弱的格局,未来将围绕底层技术突破、与实体经济深度融合、打造 A 工程化能力三个方向推动人工智能产业高质量发展。在此背景下,人工智能产业人才供需格局呈现以下四大特征:
整体现状: 人才总量与质量双重欠缺制约人工智能产业发展,亚需企业积极加入人才生态建设

企业视角:平台型企业希望建立多元化人才梯队,而独立 AI 企业更注重扩充实践型人才


岗位类型视角:算法研发与开发人才紧缺度最高,机器学习、计算机视觉技术方向需求尤为旺盛


胜任力视角:数字技能是用人方甄选人才的首要考量,应用导向思维亦是关键能力


2、芯片 - keyfindings
KEYWORDS: 供不应求,芯片设计类人才,算法 /C 架构师,IC 前端设计工程师,岗位胜任力
我国半导体芯片产业以万亿元产值支撑起我国数字经济 40 多万亿的产值,帮助我国提高经济发展实现从“量”到“质”的提升,同时,半导体芯片产业也已成为我国科技自主发展的重要驱动力,产业不仅自身存在了巨大的发展空间,更为人工智能、量子计算、物联网等新兴产业的发展提供了硬件基础,并助力新兴产业的发展、以及传统产业的升级。但是,在中美贸易摩擦不断加剧的大背景下,我国半导体行业面临巨大的挑战,迫切需要提升芯片自给率。在此背景下,我国芯片行业人才供需格局呈现以下四大特征:
整体现状: 芯片行业对顶尖人才要求较高,但企业人才供给显著低于产业发展速度

企业视角:芯片企业普遍面临了人才招聘、培养的难题


岗位类型视角:芯片企业目前缺口最大的三类人才为开发人员、产品经理和算法人员


胜任力视角:芯片设计类人才要求较高,理论基础及设计能力为核心考量




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