01
经济因素是劳动力人口流动的主要原因
在中国老龄化程度逐渐加深、生育率逐渐降低的同时，延迟退休的脚步也渐行渐近。
据善世获悉，中国31个省份的劳动年龄人口占比情况如下：当前劳动年龄人口占比最高的是北京，天津位居第二，最主要的原因是这两大直辖市吸引了大量的外来青壮年人口流入；近年来养老金支出压力较大的东北地区，劳动年龄人口占比并不低；相反，中西部一些人口大省的劳动年龄人口占比普遍较低。
透过现象看本质，在善世看来，不管是北京、天津的外来青壮年人口流入，还是中西部青壮年人口的流出，都是人口自身发展变化过程中的客观现象，而目前导致我国跨省人口流动的主要原因还是以“比较收益”为主的经济因素。
据善世获悉，北京地区2020年秋季求职期的平均薪酬为11623元/月，在全国38个主要城市的薪酬水平中排名第一位。相比之下，有些地区的平均工资连北京的一半都不到，甚至很多小县城，能干的工作只有体力活，不然就是进厂打工。所以，这也就能理解，为什么那么多年轻人宁愿背井离乡也要留在城市挣扎，终究是为了“生计”罢了。
02
重塑企业与员工的关系，是缓解劳动力人口流动的关键
在善世看来，如果国家想要缓解“劳动力人口流动”问题，最有效的方法就是提高劳动力的工作效率，一旦工作效率提高，员工的工资也会有所提升，那么自然就增强了员工的稳定性，有效缓解了“劳动力人口流动”问题。
在善世看来，传统用工模式不仅难以满足企业的用工需求，而且还难以吸引打工人留在“老家”发展。
以进厂打工为例，我们来深度剖析下传统用工模式，一般来说，很多工厂会招小时工，即是按小时计算工资，兼职工人往往都是按工厂需求量来增加收入。但是，大多数兼职工人都觉得收入不稳定，工厂有订单的时候就收入高些，没有订单的时候就完全没有收入；而对工厂来说，这种工作模式虽说不用跟兼职工人签订劳动合同，也省下了购买公积金、社保等费用，但是一旦工厂有大订单，急需兼职工人的时候却又找不到那么多人，如果没有按需完成交付，很容易给工厂造成损失。
那究竟有没有一种用工方式，既能提高工厂工作效率，又能提高工人工资呢？据善世了解，相比于传统的小时制、底薪制与计件制，灵活用工模式更适合工厂的用人需求。
简单来说，区别于用人单位与劳动者直接签订全日制劳动合同用工的其他用工形式，都属于广义的灵活用工。例如：劳务派遣、兼职、非全日制用工、业务流程外包等都属于广义灵活用工的范畴。
从企业（工厂）角度来看，使用灵活用工，不仅可以满足快速变化的业务需求，还能缩短招聘周期，降低综合用工成本和风险，让组织发展更聚焦。
在用人需求上，灵活用工可以满足企业波峰波谷、季节性用人需求，帮助企业有效解决人员补充和临时性人员调遣问题。像工厂在赶订单急需用人的时候，就能通过灵活用工平台快速找到自己需要的工作人员了。
在用人风险上，工人是直接与灵活用工平台直接签订合同，并不会与用工单位（工厂）签订合同，工人与工厂之间不存在劳动关系，工人可以按需自行购买社保。同时，用人风险部分或全部转移给了灵活用工平台，而用工单位可以降低风险。
从工人角度来看，灵活用工平台作为兼职工人的中心调配枢纽，为兼职工人提供极大的便捷性与更广的兼职资源。比如说早上8点到12点到A工厂去做兼职，下午14点到19点到B工厂做兼职。如此一来，工人的更稳定，工资收入也有所提高，自然工作积极性更高，工作效率也会有所提升。
同时兼职工人借助善世灵活用工服务平台将劳务所得转变为临时经营所得，降低税率，增加实收，佣金T+0发放，加快到账速度。为了尽可能规避一些潜在风险，平台还会提供线上电子合同签约，更加规范且有保障！
从政府角度看，灵活用工模式不仅满足了工人高收入、高保障的需求，而且还能满足工厂的用人需求。一旦工人对当前的经济收入、工作感到满足，那么自然就不会想着出外地打拼，自然也就缓解了劳动力人口外流的问题。
03
结束语
善世认为，从一定角度来看，其实“劳动力人口流动”更有利与整体的社会经济发展。但是任何的社会经济现象都会带一定的问题，比如上面我们提到的，一些城市因为人口流出太大，严重影响当地经济发展，所以我们所解决的办法就是，如何尽最大限度地发挥作用。比如说我们上面提到的灵活用工，正重塑城市劳动力市场，进一步帮助企业解决用工需求、提高用工效率、提高工人留存率等问题，善世相信，这样的用工模式定能帮助一些青壮年流出较大的城市缓解“劳动力人口流动”问题。
*善世（广东）企业服务外包有限公司致力于为企业、政府、事业单位等提供人力资源外包（HRO）和业务外包（BPO）服务，公司注册资本2100万元，总部设在广州，已在深圳、肇庆、湛江、汕头、南宁、北京、上海、佛山、香港、芜湖、九江、吉安、海口、重庆、南通等地设有分公司或关联公司，已累计服务数百家企事业单位超30万人。善世现为广东省守合同重信用企业、广东省人力资源管理协会理事单位、广东省人才开发与管理研究会副会长单位、国际金钥匙组织中国区全国战略合作伙伴。
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