一场疫情引发的黑天鹅事件，让原本计划冲刺「春节经济」的线下产业纷纷临时闭店，对很多企业造成了难以估量的影响。
同时，这次疫情也将企业薄弱的抗风险能力暴露无遗。对于劳动密集型企业来说，一旦无法正常营业，现金流中断，数量庞大的基层员工固定开支就变成沉重的包袱，难以为继。
以餐饮、零售为代表的服务业，人力成本是成本结构中的重要组成部分，也是制约其发展的核心因素之一。随着企业的发展、店面的扩张、基础员工数量的增加，员工管理成本会成倍的放大。传统的劳动关系，不仅使这类劳动密集型企业人工成本高居不下，其用工效率也始终难以提升。
我认为这个难题需要靠社会化供给来解决，即借助社会外包力量，解决围绕员工招聘、薪酬、社保等一系列的问题，而解放了外包员工行政压力和固定成本压力的企业，需要聚焦外包员工的标准化培训和价值观统一。
例如美团270万外卖配送员，他们在劳动关系上并不属于美团的员工，但他们遍布在全国各地，统一着装、统一标准地为美团的客户提供着质量稳定的服务。
这是劳动力结构变化导致的必然趋势。我国新增人口减少、老龄化加深，导致了用工成本的显著上升。与此同时，随着90后、00后千禧一代逐渐成为社会劳动力的主力军，他们向往自由、崇尚多元的特征也开始在劳动关系中显现。
未来，社会化供给会成为大多数企业尤其是劳动密集型公司的用工常态。
我认为，通过社会化供给提升人力资源效率，可以重点从下面两个方向来推进。
几乎所有可以通过外包形式合作的工种，和以提成、绩效为导向的工种，未来都可以通过灵活用工的方式来提升用工效率。比如可能会出现门店的专职销售，以小时工+绩效的薪酬结构，来解放企业的固定成本。
未来随着灵活用工劳动关系的不断普及和渗透，会出现以灵活用工为工作方式的工人群体，根据他们统一的群体画像和消费特征，还有可能会催生出以这个群体为中心的新消费市场。
在企业用工转向社会化供给的进程中，灵活用工是企业用工效率提升的重要途径之一。随着灵活用工普及释放而出的大量招聘需求，也对企业招聘效率提出了更高的要求，需要通过精准匹配来解决。
一位创业者曾提到这样一组数据，德国有4000万劳动者，平均5年换一份工作。我国有7亿多劳动者，有2亿多城市白领和4亿多城市蓝领。2亿白领平均24个月换一次工作，平均换一份工作耗时2个月；4亿蓝领平均6个月换一份工作，平均换一份工作耗时2周左右。
所以这4亿蓝领每年在换工作这件事上消耗4亿月（120亿天），2亿白领消耗 2亿月（60亿天），相当于5000万人一年（约180亿天）的时间都在换工作，也就是说，我们国家的人用来换工作耗费的劳动力是德国总劳动力的120%。
招聘网站从诞生之初就采取搜索的形式，在搜索者清楚自己要什么的情况下，搜索是有效的工具，但是绝大多数求职者和企业在招聘的过程中，对于自己要什么无法非常精确，同时考虑到人的适应能力，这个过程也不必做到非常精确，这就导致搜索在招聘过程中效率明显不足。
此外，对于商品和信息，搜索是简单的单向选择，不存在搜索者被商品、被信息拒绝提供的情况。但招聘是一个双向选择的过程，这种选择受到自我认知、供需环境、附加条件等多重因素的影响，也大大降低了搜索后的匹配成功率。
基于推荐的精准匹配，是提高招聘效率的关键。在招聘过程中做重服务，结合算法和大数据技术，不断细化招聘企业和求职者的颗粒度，根据双方特征进行推荐和精准匹配，不但提升了招聘过程的效率，也随着匹配度的提高而提高了员工的稳定性。
回到上文的例子，如果通过精准匹配的手段，能够提升20%的传统招聘效率，那5000万人中的1000万人一年的时间就能够被节省出来，并投入到更有价值的劳动中去，这对于个人、企业、国家，都会起到不同程度的促进作用。
近年来，在人力资源产业链中，已经逐渐出现灵活用工、招聘、工资结算、考勤等等这些细分赛道的创业企业。未来，单独提供某一方面工具服务的企业，成长空间是有限的。围绕交易做重服务，解决企业人力资源的社会化供给，将是创业企业应当关注和布局的方向。
对于人力资源效率提升领域的创业者而言，在行业变革的初始阶段，当下的竞争要点无疑是销售，是客户资源的积累和锁定。但长远看来，对于人力资源的社会化供给，无论是精准匹配的精确度，还是灵活用工的人力资源调度，或是更具有想象空间的机器人智能办公，核心竞争力都将是支持这些工具、平台、系统的底层技术本身。
本文来自微信公众号“新经济100人”（ID:qiyejiagc），作者：李志刚
